Edge computing permet des cas d'utilisation - Mobility Report

Edge computing permet des cas d’utilisation – Mobility Report

Le coût du bord

Pour comparer le coût de déploiement des ressources de calcul à différentes échelles, nous convertissons les dépenses en capital en amortissement en divisant chaque catégorie d’actifs par le nombre d’années pendant lesquelles ils seront dépréciés, puis nous ajoutons l’amortissement résultant à l’opex annuel, fournissant un instantané de la structure des coûts annuels. Par exemple, les systèmes d’alimentation et de refroidissement sont amortis sur 14 ans, alors que les serveurs COTS sont généralement amortis sur 3 ans.

Les dépenses d’investissement comprennent :

  • Les dépenses d’investissement des serveurs correspondent principalement au coût des serveurs COTS et des logiciels de virtualisation.
  • Les autres dépenses d’investissement comprennent le coût des composants tels que les systèmes de distribution d’énergie et de refroidissement.

L’Opex comprend :

  • La puissance électrique nécessaire pour faire fonctionner et refroidir les serveurs.
  • Autres opex, principalement les coûts d’exploitation et de maintenance (O&M).

À titre d’exemple, nous estimons le coût des ressources de calcul pour un CSP en Suède. Initialement, le déploiement du calcul de périphérie devrait se faire sur des sites d’agrégation ayant une capacité d’alimentation installée jusqu’à 10 kW, hébergeant en moyenne 8 unités de serveur, chacune avec 4 cœurs. Avec environ 8 000 sites d’accès et 1 site d’agrégation pour 10 sites d’accès, il existe une capacité de processeur virtuel (vCPU) de 25 600 (800 sites x 8 serveurs par site x 4 cœurs par serveur) pour les applications d’entreprise sur les sites périphériques appartenant à CSP. Capex dépend de la capacité requise et de la redondance dans les composants matériels de périphérie pour répondre aux exigences de fiabilité des services ou applications de périphérie. La répartition géographique peut également être mise à profit pour améliorer la disponibilité du système en évitant un point de défaillance unique. Nous catégorisons les capex en capex de serveur et autres capex en raison du cycle plus rapide d’amélioration des performances du serveur par rapport aux autres. Les serveurs sont généralement amortis sur 3 ans, tandis que les investissements dans les systèmes d’alimentation et de refroidissement sont amortis sur 14 ans. La mise à niveau des sites d’agrégation avec une capacité de calcul en périphérie, avec une moyenne de 8 unités de serveurs, peut consommer jusqu’à 1,6 MW (800 sites x 8 serveurs par site x 250 W par serveur) pour faire fonctionner les serveurs. Avec un facteur d’efficacité énergétique supposé de 2, une puissance de 3,2 MW est nécessaire en moyenne pour alimenter tous les sites d’agrégation. Le coût des ressources de calcul sur chaque site d’agrégation est estimé à environ 20 000 USD. Par conséquent, l’USD par watt critique pour un site périphérique est de 20 000 USD/(8 serveurs x 250 W/serveur) = 10 USD/W. Ce coût est très similaire à USD par watt critique pour la construction d’un centre de données à grande échelle.

Opex est la somme du coût de l’électricité et de l’O&M. Pour l’étude actuelle, nous supposons qu’elle varie dans la fourchette de 0,10 à 0,15 USD/kWh. Pour O&M, le coût des employés à temps plein nécessaires à la gestion et à la maintenance des serveurs de périphérie distribués est projeté.

Nous avons construit quatre scénarios différents pour estimer et comparer le coût des ressources de calcul, basé sur USD par vCPU-heure.

  • Le scénario 1 est un scénario de base avec des coûts supposés pour une petite ou moyenne entreprise gérant ses besoins de calcul avec sa propre infrastructure informatique.
  • Le scénario 2 est une estimation du coût pour un centre de données à grande échelle pour fournir la même capacité que le premier cas.
  • Le scénario 3 est construit autour du provisionnement de la capacité utilisée dans les deux premiers cas en déployant l’edge computing sur le réseau CSP.
  • Le scénario 4 est une extension du troisième cas, avec en plus le coût de mise en œuvre d’un ensemble de mesures pour réduire la consommation d’énergie. Celles-ci incluent l’utilisation d’énergies renouvelables, l’utilisation dynamique de la batterie/du stockage d’énergie aux heures de pointe et des technologies de refroidissement avancées, y compris un échangeur de chaleur pour les armoires de serveurs.

L’investissement du serveur est le paramètre le plus important pour tous les scénarios, à l’exception du cas de base où O&M (autre opex) domine en raison du manque d’échelle. Le coût de l’électricité est le deuxième facteur le plus important en USD/UC-heure pour le scénario 3. Cela conduit à l’importance d’éléments d’efficacité énergétique supplémentaires dans le scénario 4. Avec une estimation des dépenses dans les cas d’utilisation adaptés au déploiement en périphérie, le coût des ressources de calcul en périphérie peut être à peine 10 % supérieur à celui d’un système centralisé à grande échelle. L’utilisation de la capacité est le paramètre le plus important pour augmenter la rentabilité des ressources de périphérie.

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