Malgré les nombreuses plates-formes d’IA qui proposent des voies pour générer automatiquement de la musique fonctionnelle, de nombreux artistes qui ont ouvertement travaillé avec l’IA ont abordé le concept par des moyens plus individuels.
Prenez Holly Herndon, la compositrice et musicologue basée à Berlin qui a récemment créé son propre complice musical intelligent. Surnommé « Spawn », ce générateur d’échantillons vocaux a été enseigné par Herndon et son partenaire Mat Dryhurst pour reproduire une banque de types vocaux (y compris le sien) via des mois d’entraînement de son réseau neuronal complexe. Spawn a pu ajouter organiquement des voix aux morceaux qui lui étaient présentés.
Bien que, comme l’a dit Herndon Art en Amérique, le processus est encore en train de trouver ses marques : “L’IA n’est pas si intelligente, elle est très peu fidèle, elle n’est pas en temps réel, elle est très lente et peu maniable. Spawn peut prendre plus de 24 heures pour traiter l’entrée vocale de quelqu’un. D’un autre côté, il possède des capacités uniques qui sont assez excitantes et effrayantes. L’IA peut extraire la logique de quelque chose en dehors de la propre logique de son opérateur et la recréer. C’est entièrement nouveau pour l’informatique musicale.
Un collègue virtuel
L’approche de Herndon – renverser les choix créatifs souvent prévisibles du musicien humain et ouvrir de nouvelles voies d’exploration musicales – est un point commun partagé par de nombreux artistes qui ont travaillé avec l’IA. La “collaboration” d’Alex Da Kid avec Watson d’IBM a été déclenchée par l’intérêt du producteur lauréat d’un Grammy à savoir s’il était véritablement possible de faire une chanson avec un collègue virtuel.
Watson utilise une accumulation de données recueillies par un réseau d’API intelligentes. Il s’agit notamment de Watson Alchemy Language, qui étudie cinq ans de médias pour déterminer les thèmes culturels pop actuels, Watson Tone Analyser, qui a également analysé environ 26 000 paroles, et, surtout, Watson Beat, qui détermine les meilleurs accords, tonalités et cadres pour correspondre à un certain thème. Avec la piste Pas facile, le couple a exploré le thème du chagrin – et a produit une déclaration étonnante, qui a également vu des interjections de Wiz Khalifa, Elle King et des X Ambassadors. Le brillant résultat final a été suffisamment populaire pour figurer en tête des classements iTunes et Spotify.
Alors que l’implication d’Alex et Holly dans l’IA était motivée par le désir de rechercher le potentiel de l’IA, l’étonnante star de YouTube Taryn Southern Je suis IA LP a été conçu lorsque l’auteur-compositeur-interprète avait du mal à réaliser les idées musicales qu’elle avait en tête. En utilisant une combinaison de générateurs de musique IA Amper Music et Aiva ainsi que Magenta et IBM Watson de Google, Taryn a créé une nouvelle boîte à outils musicale avec laquelle travailler. Comme l’a dit Southern Tendances numériquesson approche consistait à utiliser les outils de réglage fin de logiciels comme Amper pour s’écarter de ses idées originales, télécharger les stems, puis réorganiser les résultats finaux dans son DAW.
Ces artistes, chacun s’aventurant plus loin dans le terrier de l’IA, bien que différemment, sont à l’avant-garde d’un nouveau paradigme pour les créateurs. C’est presque une question de « quand » par opposition à « si » l’IA cessera d’être considérée comme un mot à la mode de l’industrie et deviendra une facette quotidienne de la création musicale. Par leur travail, ces artistes jettent les bases d’une absorption fructueuse de l’IA dans le processus créatif.
Apprendre à voler
Bien que ces exemples ne fassent qu’effleurer la surface de la façon dont l’IA a été appliquée par des artistes dans divers genres et contextes (voir notre liste de dix disques construits par l’IA), dans d’autres domaines, l’IA a déjà pleinement commencé à informer notre vie quotidienne.
Il est entièrement immergé dans comment nous écoutons notre musique. Les plates-formes de streaming et les services d’écoute de musique omniprésents sont des algorithmes qui servent intelligemment des pistes similaires à celles que nous jouons régulièrement, créant des listes de lecture intelligemment organisées en fonction des données transmises par nos habitudes d’écoute.
Les listes de lecture intelligentes “Discover Weekly” de Spotify ont été conçues en collaboration avec la startup française d’intelligence artificielle Niland. Ce réseau neuronal intelligent détermine la meilleure façon de remplir ces listes en scannant les listes de lecture d’autres utilisateurs qui présentent ces pistes, ainsi qu’en analysant les formes d’onde des pistes pour déterminer les similitudes musicologiques. “Nous travaillons sur un certain nombre de façons d’élever encore plus l’expérience.”
Le responsable de la recherche de Spotify, Rishabh Mehrotra, a expliqué à Actualités IA, “L’apprentissage par renforcement sera un point central important alors que nous cherchons des moyens d’optimiser pour une vie de contenu épanouissant, plutôt que d’optimiser pour le flux suivant. En un sens, il ne s’agit pas de donner aux utilisateurs ce qu’ils veulent maintenant plutôt que de faire évoluer leurs goûts et de regarder leurs trajectoires à long terme.
N’ayez pas peur
Nous prendrons la liberté de contourner les nombreuses prophéties de malheur annoncées par ceux qui craignent l’empiètement de l’IA sur leur territoire financier. Considérons plutôt l’alternative, alors que les plates-formes d’IA en ligne peuvent facilement créer le type de musique utilitaire qui accompagne une simple vidéo YouTube ou un podcast, pour de véritables exigences de bande sonore, de vrais compositeurs humains seront certainement nécessaires.
Le sentiment, le cœur, l’âme et aussi «l’histoire» du processus de bande sonore sont tous essentiels aux bandes sonores modernes de films, de télévision et de jeux vidéo. En termes de production également, il y a tellement de choses que l’IA peut apporter, au lieu de retirer, du flux de travail du producteur moderne. « L’IA supprimera-t-elle tous les travaux de mixage ? Absolument pas », déclare Alexander Wankhammer, CMO de Sonible.
« Cela changera-t-il la façon dont l’industrie travaille dans certains domaines ? Définitivement oui. Je pense que les gens ne devraient pas avoir peur des nouvelles possibilités que l’IA crée – ils devraient rester curieux et voir l’IA comme un nouvel outil vraiment passionnant qui façonnera (dans une certaine mesure) l’avenir de la production musicale.
10 enregistrements qui exploitent l’IA
1. Dehors – David Bowie (1995)
Bien qu’il ne s’agisse pas à proprement parler d’IA au sens moderne, l’utilisation par Bowie du logiciel Verbasizer pour concocter de nouvelles idées lyriques était en quelque sorte une continuation numérique de la technique de « découpage » aléatoire sur laquelle il s’était appuyé pour ses œuvres antérieures. De nombreux morceaux du joyau caché de Bowie À l’extérieur ont été cartographiés à partir de ces idées suggérées par ordinateur.
2. Pas facile – Alex Da Kid (2016)
Une collaboration entre le Dr Dre et le producteur d’Eminem Alex Da Kid et l’apprentissage culturel d’IBM et l’intelligence numérique créatrice d’idées, Watson. Dit d’enquêter sur le thème du « chagrin », Watson a fourni à Alex une base rythmique, lyrique et d’accords appropriée. Les résultats étonnants ont également mis en vedette Wiz Khalifa, Elle King et les ambassadeurs X.
3. Retour 0 – Ash Koosha (2018)
Créé par le compositeur iranien Ash Koosha en collaboration avec l’intelligence artificielle Yona, Retour 0 est une œuvre parfois belle, parfois stimulante qui met l’accent sur sa vanité novatrice dans ses arrangements futuristes. Capable de générer des séquences mélodiques et même ses propres paroles et chants, nous sommes très impatients de voir ce que Yona fera ensuite.
4. Smartbeats – Toro Y Moi (2019)
Construit en tandem avec le concepteur de paysage sonore AI disponible dans le commerce Endel, le producteur et auteur-compositeur américain Toro Y Moi a construit une série de quatre titres dans le but de promouvoir Glaceau Smartwater. La Battements intelligents EP contient les fruits tranquilles et émotifs de ses travaux – et de ceux de son assistant virtuel.
5. Holly Herndon – Proto (2019)
Exploiter ‘Spawn’, le générateur vocal d’IA auto-formé de Herndon, Proto’La fusion des sensibilités artistiques de caractère de Herndon et de Spawn tordant et enfreignant les règles donne une écoute captivante. Ses textures glitchy et informatisées se battent contre la personnalité créative de Holly de manière fascinante, conduisant finalement à l’équivalent sonore de la fusion des deux.
6. Shadow Planet – Les modules du coton (2021)
Examinant l’espace entre la composition humaine et les arrangements basés sur l’IA, les débuts du duo The Cotton Modules, basé à Oakland, sont une écoute remarquable. En collaboration avec Jukebox, décideur de l’apprentissage automatique, le disque nage dans des textures et des boucles ambiantes et évolutives. En faisant le disque, le duo en est venu à considérer cette autre sensibilité comme un instrument avec lequel ils avaient besoin d’apprendre à travailler.
7. Bonjour le monde – SKYGGE (2018)
Benoit Carré a présenté les Flow Machines de Sony CSL avec des idées, que l’IA a ensuite développées. Il a pris cela et a fait un disque pop solide. Plutôt qu’un réseau de neurones, Flow Machines a utilisé des «chaînes de Markov», des générateurs d’équations de probabilité qui nécessitent moins de données pour fonctionner.
8. Je suis IA – Taryn Southern (2018)
Peut-être le record construit par l’IA le plus médiatisé de la liste. Le LP de huit pistes de la superstar de YouTube Taryn Southern a été construit avec le syntoniseur de composition musicale Amper. Le travail de Southern a reçu une large presse.
9. Les bandes perdues – Le Club 27 (2021)
Une idée originale, pour inciter les musiciens à parler ouvertement de santé mentale. Le 27 Club a utilisé l’IA pour créer de nouveaux morceaux, basés sur la musique de ces musiciens célèbres et marquants qui, curieusement, nous ont tous quittés à l’âge de 27 ans. Avec de vrais chanteurs remplaçant les chanteurs décédés, c’est l’IA utilisée pour l’acte humain de souvenir.
10. Échantillons de musique dans le style de RATM – AI Kittens (2021)
À l’instar du projet The 27 Club, cet album a été créé par une IA qui a étudié la structure typique du canon du quatuor de rap metal et généré de courts échantillons, que les artistes AI Kittens ont sculptés dans des entraînements de guitare robustes.
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